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Aufgrund des Klimawandels und des Kriegs in der Ukraine befürwortet die öffentliche Meinung in Europa den Ausbau erneuerbarer Energien. Wenn es jedoch darum geht, neue Standorte zu errichten, wird es schnell kompliziert. Zahlreiche wirtschaftliche, ökologische und politische Faktoren beeinflussen die Eignung eines Standorts. Mithilfe moderner Data-Science-Methoden lassen sich effizient geeignete Standorte finden.

Die schwerwiegenden Folgen der globalen Erwärmung haben in den letzten Jahrzehnten den politischen Willen für eine Wende hin zu einer nachhaltigen Energieerzeugung kontinuierlich gestärkt. Nach dem Willen der EU soll der 2018 verabschiedete Klima- und Energierahmen die Treibhausgasemissionen um mindestens 40 Prozent unter das Niveau von 1990 senken, und der Anteil der erneuerbaren Energien an der Stromerzeugung soll mehr als 30 Prozent betragen.

Darüber hinaus hat die russische Außenpolitik seit der Jahrtausendwende zu einer deutlichen Zunahme geopolitischer Spannungen geführt, die im Krieg in der Ukraine gipfelten. Daraus ergibt sich für Europa die dringende Notwendigkeit, von fossilen Brennstoffen unabhängig zu werden und eine möglichst hohe Autarkie bei der Energieversorgung zu erreichen.

Eine zentrale Herausforderung für den großflächigen Ausbau von Wind- und Solarenergie in Kraftwerksdimensionen ist jedoch die ausreichende Bereitstellung nutzbarer Flächen.

Was einen geeigneten Standort ausmacht

Die Wahl des bestmöglichen Standorts für erneuerbare Energien hat einen großen Einfluss auf das Genehmigungsverfahren und die langfristige Rentabilität. Die Eignung eines Standorts hängt von einer Reihe von wirtschaftlichen, ökologischen und politischen Faktoren ab:

  • Energiepotenzial: Je nach Lage und Geländeneigung unterscheiden sich die durchschnittlichen Windgeschwindigkeiten und die durchschnittliche Sonneneinstrahlung erheblich.
  • Größe und Ausrichtung der Grundstücke: Die wirtschaftliche Rentabilität eines Standorts erfordert eine Mindestgröße des Grundstücks. Die ideale Ausrichtung ist je nach Nutzung für Wind- und Solarenergie unterschiedlich.
  • Nähe zum Bedarf und zu Übertragungsleitungen: Idealerweise sollte sich ein Standort in der Nähe von Verbrauchern und bestehenden Übertragungsleitungen befinden.
  • Naturgefahren: Der Standort sollte nicht durch Erdbeben, Erdrutsche, Waldbrände, Stürme oder Überschwemmungen bedroht sein.
  • Bauwerke: Es sind Mindestabstände zu Gebäuden, Flughäfen, Straßen und Bahnlinien vorgeschrieben.
  • Naturschutz: Anlagen dürfen nicht innerhalb von Nationalparks oder Naturschutzgebieten errichtet werden und dürfen den Artenschutz nicht gefährden.

Der Standort muss nicht nur den heutigen Bedürfnissen entsprechen, sondern auch für die Zukunft optimal geeignet sein. Daher sind Standorte zu bevorzugen, die über ein Ausbaupotenzial verfügen, insbesondere wenn sie in Regionen liegen, in denen aufgrund des Bevölkerungswachstums mit einem steigenden Energiebedarf zu rechnen ist.

Wie Data Science helfen kann

Moderne Data-Science-Ansätze sind gut geeignet, um komplexe und vielfältige Geodaten zu betrachten und als harte und weiche Kriterien für die Entscheidungsunterstützung zu nutzen. Hunderte von Grundstücksmerkmalen können auf automatisierte Weise kombiniert, gefiltert und im Hinblick auf spezifische Projektanforderungen analysiert werden. Durch den Einsatz von Geo Data Science können Unternehmen aus dem Bereich der erneuerbaren Energien sich schnell und einfach Standorte finden, die einen hohen Wert und eine lange Lebensdauer haben und das Risiko verringern. Hohe Zeitaufwände für die Verarbeitung und Analyse von Informationen aus unterschiedlichen Quellen und die Auslagerung der Identifizierung geeigneter Standorte können so vermieden werden.

Smart-Sites-Lösung

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